استفاده از تبدیل karhunen-Loeve در پردازش داده ها ی لرزه ای سه بعدی
author
Abstract:
رکوردهای حاصل از برداشت لرزه ای بازتابی معمولا دارای نوفه های لرزه ای همدوستی1هستند که توسط چشمه انرژی لرزه ای تولید می شوند. امواج هوا2 و امواج سطحی3 از جمله این نوفه ها می باشند.حذف نوفه های لرزه ای همدوس از رکوردهای لرزه ای بازتابی بعنوان یکی از مراحل مهم پردازش بشمار می آید. در مطالعات لرزه نگاری سه بعدی که در مقیاس پروژه های مهندسی برداشت می شوند (engineering Scale 3-D Seismic Surveys) حذف این نوفه ها روشهای کارآمدی را می طلبد. زیرا در این نوع برداشتها فاصله نمونه برداری در حیطه مکان یکنواخت نبوده و همپوشانی قابل ملاحظه بین طیف بسامدی نوفه های همدوس و انرژی لرزه ای بازتابیده شده وجود دارد. در این مطالعه کارآیی تبدیل Karhunen- Loeve (K-L) برای حذف امواج هوا از رکوردهای لرزه ای سه بعدی در مقیاس مهندسی مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج بدست آمده از این مطالعه نشان می دهند که تبدیل K-L قادر است نوفه های لرزه ای همدوس را بصورت بهینه ای در رکوردهای لرزه ای (با وجود عدم یکنواختی فاصله نمونه برداری در حیطه مکان و همپوشانی طیف دامنه ها) از سایر انرژی های لرزه ای همدوس و یا غیر همدوس
similar resources
استفاده از تبدیل karhunen-loeve در پردازش داده ها ی لرزه ای سه بعدی
رکوردهای حاصل از برداشت لرزه ای بازتابی معمولا دارای نوفه های لرزه ای همدوستی1هستند که توسط چشمه انرژی لرزه ای تولید می شوند. امواج هوا2 و امواج سطحی3 از جمله این نوفه ها می باشند.حذف نوفه های لرزه ای همدوس از رکوردهای لرزه ای بازتابی بعنوان یکی از مراحل مهم پردازش بشمار می آید. در مطالعات لرزه نگاری سه بعدی که در مقیاس پروژه های مهندسی برداشت می شوند (engineering scale 3-d seismic surveys) حذ...
full textبررسی اثر تصحیح برون راند شیب در پردازش داده های لرزه نگاری سه بعدی
در این مقاله تعاریف، اصول ریاضی تصحیح برون راند شیب در لرزه نگاری سه بعدی، اثر تصحیع برون راند شیب به روش انتگرال گیری روی داده های سه بعدی گرگان ارائه و بررسی می شود. برای اعمال فرایند برون راند شیب به داده ها، ابتدا لازم است مراحلی از پردازش روی آن ها انجام شود. پس ازآماده سازی داده ها برای تصحح برون راند شیب، مقاطعی در مکان های معینی تهیه کرده و پس از تصحیح برون راند شیب روی داده ها، یک بار ...
full textThe distributed Karhunen-Loeve transform
The Karhunen-Loève transform (KLT) is a key element of many signal processing and communication tasks. Many recent applications involve distributed signal processing, where it is not generally possible to apply the KLT to the entire signal; rather, the KLT must be approximated in a distributed fashion. This paper investigates such distributed approaches to the KLT, where several distributed ter...
full textMy Resources
Journal title
volume 26 issue 1
pages -
publication date 2000-03-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023